AI Implementation
AI実装
大規模言語モデル、OCR、音声、自社モデルを実プロダクトに組み込む。PoCで止めず、運用に耐える形まで仕上げる。
- LLM
- RAG
- OCR
- Speech
§ 01 / 04/ Capabilities4 Pillars · Updated 2026
「作って終わり」にしない、
4つの軸。
技術選定からデリバリ、運用までを同じチームで貫通させる。試作で止まらず、利益に繋がる形まで共に作ります。
01 02 DX Architecture
DX設計
業務フローの分解から自動化対象の選定、システム境界の設計までを一貫支援。既存システムと共存できるDXを描く。
- Process
- Data
- Integration
03 Process Automation
業務自動化
RPAでは終わらない、コードによる本質的な自動化。失敗時のリカバリ設計と運用観測まで含めて納品する。
- API
- Workflow
- Observability
04 Custom Engineering
受託エンジニアリング
SaaS、業務OS、社内基盤。Next.js / TypeScript / クラウドを軸にした本格的なプロダクト開発を内製で完結する。
- SaaS
- Next.js
- Cloud
§ 02 / 04/ What we build4 Domains
抽象論ではなく、
稼働している領域。
一次情報からの設計を重視し、現場で回るプロダクトに落とし込む。プロダクト名の公開可否は順次。実在の領域だけを列挙しています。
- 01
Vertical SaaS
業界特化のSaaSプロダクト。配車・運送、士業、占い、業界ニッチの統合業務基盤まで。
- Logistics
- Niche Industry
- Operations
- 02
Operational AI
AI見積もり、原価算定、自動応答、ナレッジ抽出。人手の判断を機械可能領域へ移す。
- LLM
- Pricing
- Knowledge
- 03
Sales Automation
リスト収集、文面生成、配信、ログ、学習までを一気通貫で扱う営業オートメーション基盤。
- Outreach
- GenAI
- CRM
- 04
Internal Platforms
社内向け業務OS、管理コンソール、データ統合。受託の枠を超えた継続運用までを設計する。
- Internal OS
- Admin
- Data
§ 03 / 04/ How we work4 Steps · Listen → Operate
納品で終わらせない、
4ステップ。
PoCで止めず、運用フェーズまで設計する。週次のデモと計測で、約束を数字で確認できる開発体験を提供します。
- Step 01 · Listen
ヒアリング
事業構造と業務フローを分解し、自動化・AI化の優先度を見定める。意思決定者と直接対話。
- Step 02 · Design
設計
システム境界とデータ設計を固める。AIを「どこで、どこまで」使うかをこの段階で決める。
- Step 03 · Build
開発
内製チームで実装。週次デモで認識ズレをゼロに。納品物は動くものとドキュメントの両輪。
- Step 04 · Operate
運用
計測・改善・追加学習。納品ではなく、運用までを設計する。継続契約も柔軟に対応。